GD.CN & Dremio标志

现代的，原生云分析堆栈与数据湖

GoodData的云原生分析平台与Dremio的可扩展云数据湖屋相结合，允许您构建一致的数据, 实时分析—可在任何地方使用—来自任何数据源，无需昂贵的数据仓库.

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云原生Dremio模式

在任何地方一致的分析

GoodData的无头BI引擎将分析与消费解耦:通过api和标准协议，公开一个通用的语义层，允许应用程序, BI工具, 和ML/AI笔记本，以访问全公司的标准化指标. 这种集中式度量消耗使数据工程师能够使用, 分析师, 和最终用户, 使用一致的分析方法, 使用他们熟悉的工具.

一致的分析.png”

实时统一所有数据源

Dremio连接到多个数据湖源，并支持来自任何关系数据库组合的实时数据查询和分析, NoSQL, 分布式文件, 更像是所有的一切都居住在一个单一的, 统一的数据存储——不实际移动任何数据.

统一所有数据源.png

GoodData和Dremio -提供一致性的最佳方式, 任何应用程序的实时分析, 专业的分析师, 或者普通业务用户.

数据仓库的图标

即时访问任何来源的数据和分析

没有更多的昂贵的, 复杂的, or rigid data pipelines; eliminate performance-hindering copies of data and execute 分析 directly from your data sources — SQL, NoSQL, 文件系统, 和更多的.

敏捷的图标

作为共享服务的一致数据语义

消除杂乱和不一致, siloed definitions of data; distribute consistent and standardized 分析 to every data consumer via api and standard protocols.

自助服务图标

灵活的部署

云原生架构与容器化微服务, 通过医生ker和Kubernetes等技术在任何云AWS上进行部署, GCP, 和Azure.

GD.UI SDK图标

自助分析工具

易于使用的分析工具和视觉效果, 包括仪表板和洞察-嵌入到您的应用程序.

多租户的图标

快速应用程序开发

强大的GoodData.UI SDK, 用于创建数据应用程序, 兼容前端框架, 如反应, 角, 或Vue，以及纯JavaScript.

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1

安装GoodData.CN社区版

从医生ker Hub启动一个All-In-One 医生ker镜像.

创建GDCN 
$ docker——network=gdcn -i -t -p 3000:3000 -p 5432:5432 -v gd-volume:/data \
gooddata / gooddata-cn-ce:最新
2

安装Dremio社区版

启动医生ker Hub的Dremio CE.

运行——name=dremio——network=gdcn -p 9047:9047 -p 31010:31010 -p 45678:45678 dremio/dremio-oss
3

连接Dremio数据源

在Linux或Powershell中使用以下命令连接Dremio.

阅读更多关于Dremio集成的文章 文档.

旋度http:/ / localhost: 3000 / api /实体/数据源 \
-H “内容类型:应用程序/盾.gooddata.api + json” \
-H “接受:应用程序/盾.gooddata.api + json” \
-H “授权:无记名YWRtaW46Ym9vdHN0cmFwOmFkbWluMTIz” \
- x的帖子
-d '{
	“数据”: {
		“属性”: {
			“名称”: “Dremio数据源”,
			“url”: " jdbc: dremio:直接= dremio: 31010”,
			"schema": "",
			“类型”: “DREMIO”,
			“用户名”: "",
			“密码”: ""
		},
		"id": “dremio-datasource”,
		“类型”: “数据源”
	}
}'

Post -Uri 'http:/ / localhost: 3000 / api /实体/数据源的 `
 盾-ContentType”应用程序/.gooddata.json api + ' '
 -H @{
   “接受”=“盾应用程序/.gooddata.api + json '
   '授权' = '持票人YWRtaW46Ym9vdHN0cmFwOmFkbWluMTIz'
 } `
 身体的{
	“数据”: {
		“属性”: {
			“名称”: “Dremio数据源”,
			“url”: " jdbc: dremio:直接= dremio: 31010”,
			"schema": "",
			“类型”: “DREMIO”,
			“用户名”: "",
			“密码”: ""
		},
		"id": “dremio-datasource”,
		“类型”: “数据源”
	}
}'