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用一个分析平台来满足每一个需求,塑造下一个十年的商业智能.

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  • 建立你自己的概念证明
  • 嵌入和定制任何网页或移动应用程序
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  • 在一个月的试用期中访问所有增长功能
5个工作区和100 MB/工作区

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不需要信用卡,用户数量不限

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增长

包括所有免费功能

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  • 灵活的业务扩展
  • 其他用户和工作区
  • 高级功能,如白色标签或数据仓库
  • 可预测的定价:按工作空间而不是按用户付费
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按工作空间/per month; billed 年度ly; unlimited users; 和一个dditional features available

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  • 对数千个工作区的企业级可伸缩性
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分析十大网赌靠谱平台受到许多人的喜爱

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指示板

数据集成

缩放和控制

安全

客户支持

参见GoodData的实际操作

视频缩略图

常见问题解答

一个工作区 包含用户组所需的所有内容 将数据提炼成洞察:数据, 具有访问权限的用户, 数据模型, 指标, 计算, 和仪表板.

工作空间由 数据隐私要求 和一个 用户组的需要. 这意味着一个工作区中的用户无法访问数据, 指示板, 以及来自其他工作场所的见解,除非你给他们这样做的权利. 他们还只能查看与他们相关的指标、仪表板和见解,而不能查看其他内容. 你如何定义你的工作空间 这只取决于您的组织的需要.

例如, 如果你是一个零售商, 那么,为您销售其产品的每个业务合作伙伴或品牌创建一个工作区可能会很有用.

最重要的是工作区的结构 有利于你的 在两个方面:

  • 它使你很容易做到 扩展、分发和管理 不同类型的终端用户之间的数据、仪表板和洞察.
  • 您需要为许多工作空间而不是许多用户付费. 你可以有 你想要多少用户就有多少用户,而不需要额外的成本.

工作区代表了一种独特的开发结构, 就像任何其他, 由GoodData构建并优化,以方便 有效的分析扩展 任何规模的组织.

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不,是免费定价计划 不会招致任何隐藏的承诺 站在你这边.

嵌入式分析软件/平台 集成了仪表板,洞察,它的部分,甚至整个分析工具 融入您的业务应用程序. 换句话说,当 data 是由分析软件/平台管理的 指示板、可视化和报告直接放置在业务应用程序的用户界面中.

这是什么意思 在实践中 这样你的仪表板和见解就更接近你的终端用户了吗, 因为不需要学习如何使用国外的分析平台,谁能更频繁地探索这些见解和仪表板呢. 结束 用户只需要登录即可 他们已经使用的业务应用程序.

另外,如果您的团队正在构建一个多租户 SaaS平台 或应用程序,您可以使用第三方嵌入式分析软件和使用白标签(i.e. 品牌) 节省自己的时间和资源. 而不是开发和维护一个复杂的数据分析平台, 你可以专注于你最擅长的事情:开发和销售你的核心产品和服务.

通常,嵌入式分析是 至关重要的 SaaS平台, 门户网站, 数据产品, 以及迎合B2B客户的应用程序, 分布式的内部团队, 合作伙伴或客户, 以及科技消费市场.

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是的. GoodData是一个全球性的组织,拥有 英语 成为商业语言. 提供技术支持 全世界的24/7 免费价格方案的客户可免费享受6个月的技术支持. 成长和企业定价计划的客户可以获得无限的技术支持. 详细信息请参见定价概述.

目前,十大网赌靠谱平台只支持 年度 计费计划.

你可以随时升级 您计划添加更多的数据量或功能. 由于十大网赌靠谱平台的计划是年度的,在原合同到期前不可能降级.

十大网赌靠谱平台的合同是年度的,因此 预付12个月.

发票

GoodData一对多平台是市场上独一无二的专门化平台 两个重要的功能 现代和 不会过时的技术分析:

  1. 有效的分析扩展: GoodData分析平台周围的一切都是为了使组织能够在成本和时间方面有效地扩展和管理他们的分析. 因此,十大网赌靠谱平台的客户是按工作区收费的,而不是按用户收费的, 而且, 工作区的结构本身促进了对数百个终端用户和仪表板的控制.
  2. 嵌入式分析:您能够将仪表板和洞察力集成到您的最终用户(包括您的团队)的任何业务应用程序中, 合作伙伴, 或者顾客)喜欢使用的,或者你希望他们使用的.

所有这些都伴随着 交互式和有吸引力的仪表盘 和一个 自助服务界面 最终用户可以通过简单的拖放来创建自己的仪表板.

最重要的是在美国,GoodData平台坐落在能够处理数据的结构上 任何卷 对于客户要求十大网赌靠谱平台加载的报告和数据(不要害羞,只管问就是了!). 最后, 当十大网赌靠谱平台的客户数据还没有准备好进行扩展和大数据分析时, 十大网赌靠谱平台经验丰富的数据工程师用他们的数据转换魔术加快了速度.

这是一个 强大的匹配 为全球, distributed organizations; ISVs (independent software vendors); and for SaaS applications that require embedding and scaling 分析, 无论分析软件是否需要在上下文 大数据、商业智能或数据可视化.

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